Подводное течение образовательных роботов: верхние пределы политики, определяющие тенденции в отрасли

Оглядываясь назад на 2017 год, несмотря на полный взрыв науки и технологий, нет сомнений в том, что больше всего беспокоит победа искусственного интеллекта.
Подводное течение образовательных роботов: верхние пределы политики, определяющие тенденции в отрасли
В настоящее время сценарии посадки интеллектуальных роботов существуют в основном в двух отраслях: рынок образования и сфера бизнеса. В этой части мы проанализировали сценарии обучения роботов с искусственным интеллектом.
Согласно данным, опубликованным Китайским альянсом по обучению роботов в 2016 году, по всей стране уже существует около 7600 учебных заведений по робототехнике, что почти в 15 раз больше, чем за последние пять лет. В этом году это число будет только стабильно расти. Благодаря «Национальному среднесрочному и долгосрочному плану реформы и развития образования (2010-2020 гг.)» в центре инноваций, роботизированное образование постепенно проникло в Детский дворец, начальные и средние школы. В то же время в «Общих правилах китайского движения качественных спортивных роботов» официально объявлено, что различные соревнования имеют юридическое признание роботов, и отрасль вступила в ускоренный темп.
Призыв к качественному образованию на протяжении многих лет звучал в начале начальной школы, то есть в конце 1990-х годов различные страны пропагандировали качественное образование. Теперь, благодаря всесторонней мощи страны, во многих городах первого эшелона также завершены внеклассные занятия по искусству и разработаны передовые учебники по высоким технологиям. Вступая в класс, полностью наступает эра качественного образования, создавая хорошую почву для развития образования в области робототехники с искусственным интеллектом.
Роботы с искусственным интеллектом могут прижиться в образовании. Оно должно соответствовать качеству образования, развивать стартовые способности детей, реорганизоваться. Чтобы роботы могли полностью взорваться, они должны быть полностью связаны с образованием. То есть результаты соревнований роботов привязаны к экзаменационному образованию. Недавно Министерство образования издало новые правила, корректирующие требования к поступающим на самостоятельное обучение, и сохранило только преимущества двух дисциплин и потенциал для инноваций. Содержание золота в различных соревнованиях роботов еще больше увеличилось.
В результате многие родители начали участвовать в конкурсах, сообщая классу роботов о профессиональных знаниях, добавляя баллы и другие ключевые слова, что в конечном итоге привело к тому, что энтузиазм родителей в отношении технологического образования K12 намного превысил энтузиазм студентов колледжей по поводу участия в технологических конкурсах. энтузиазм. Обучение роботам, как всегда, активно.
В Китае роботы Jimu, Makeblock и т. д. являются лучшим выбором для поднятия флага программирующих роботов.
В сфере обучения роботов искусственному интеллекту интеллектуальные роботы сталкиваются с таким же неловким положением. Чтобы связать роботов с экзаменационным образованием, наиболее вероятной основой для оценки должно стать программирование. Сборка роботов или соревнования роботов будут невозможны. Если это не просто умение программировать, то его суть не связана напрямую с роботом и даже восходит к программной части.